Abschlussarbeit: Lokale KI für Unternehmensprozesse – Entwicklung einer modularen KI-Servicearchitektur (m/w/d)
- Beschäftigungsart:
- Werkstudium
- Dauer:
- nach Vereinbarung
- Beginn:
- ab sofort
- Vergütung:
- nach Vereinbarung
- Tätigkeitsbereich:
- Infrastruktur, Netzwerke und Telekommunikation, IT Projekt- & Produktmanagement, Webdesign
- Fachbereich:
- Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik
- Berufserfahrung:
- Berufsanfänger, wünschenswert
- Einsatzort:
- Maisach
- Home-Office möglich:
- Ja
- Kontaktaufnahme:
Stellenbeschreibung
PressFinish Electronics GmbH | Gernlinden bei Maisach im Großraum München
Du möchtest große Sprachmodelle praktisch einsetzen und untersuchen, wie daraus zuverlässige Anwendungen für Unternehmen entstehen? Bei uns entwickelst du im Rahmen deiner Masterarbeit eine modulare Architektur, die ein lokal betriebenes KI-Modell für unterschiedliche Aufgaben im Unternehmensalltag nutzbar macht.
Über uns
Die PressFinish Electronics GmbH ist ein Dienstleister für die Fertigung elektronischer Baugruppen und Systeme. An unserem Standort in Gernlinden bei Maisach arbeiten wir daran, Produktions- und Geschäftsprozesse durch digitale Werkzeuge und künstliche Intelligenz zu unterstützen.
Dein Thema
Viele Aufgaben im Unternehmen sind klein, wiederkehrend und sprach- oder datenbezogen: Kontaktdaten aus einer E-Mail erkennen, unterschiedlich aufgebaute Dateien in ein einheitliches Format überführen oder kurze Rückmeldetexte sprachlich verbessern.
Ziel deiner Masterarbeit ist die Entwicklung und Evaluation einer wiederverwendbaren KI-Servicearchitektur für solche Aufgaben. Als technische Grundlage dient ein lokal betriebenes Sprachmodell in der Größenordnung von etwa 30 Milliarden Parametern. Die konkrete Modellauswahl und Betriebsweise werden im Rahmen der Arbeit untersucht.
Die Funktionen sollen über klar definierte Schnittstellen bereitgestellt und später in unsere bestehende C#/.NET-Anwendungslandschaft eingebunden werden können.
Mögliche Anwendungsfälle
- Kontaktextraktion aus E-Mails: Namen, Unternehmen, Telefonnummern und E-Mail-Adressen erkennen und strukturiert zurückgeben.
- Datei- und Datennormalisierung: Unterschiedlich aufgebaute Kunden- oder Fertigungsdateien in ein definiertes Zielformat überführen, beispielsweise Stücklisten oder Pick-and-Place-Daten.
- Textkorrektur: Rückmeldungen aus betrieblichen Anwendungen hinsichtlich Rechtschreibung, Grammatik und Verständlichkeit verbessern, ohne ihren fachlichen Inhalt zu verändern.
Gemeinsam wählen wir eine überschaubare Anzahl repräsentativer Anwendungsfälle aus und grenzen diese für die Masterarbeit ab.
Deine Aufgaben
- Anforderungen an die ausgewählten Anwendungsfälle und die gemeinsame Architektur erheben.
- Geeignete lokale Sprachmodelle und Möglichkeiten ihrer Bereitstellung untersuchen.
- Eine modulare Architektur mit wiederverwendbaren Komponenten und aufgabenspezifischen Funktionen entwerfen.
- Strukturierte Ein- und Ausgabeformate sowie Mechanismen zur Validierung und Fehlerbehandlung entwickeln.
- Einen funktionsfähigen Prototyp mit API-Schnittstellen implementieren.
- Die Lösung anhand eines definierten Testdatensatzes systematisch evaluieren.
- Architektur, Ergebnisse und Empfehlungen für eine spätere Integration dokumentieren.
Bei der Dateiverarbeitung untersuchst du auch, welche Schritte klassische Parser und deterministische Verfahren übernehmen sollten und an welchen Stellen der Einsatz eines Sprachmodells sinnvoll ist.
Wissenschaftliche Fragestellung
Im Mittelpunkt steht die Frage:
Wie lässt sich ein lokal betriebenes Sprachmodell als gemeinsame Grundlage für unterschiedliche betriebliche KI-Funktionen einsetzen, sodass Ergebnisqualität, Zuverlässigkeit und Ressourcenverbrauch nachvollziehbar bewertet werden können?
Mögliche Untersuchungsschwerpunkte sind:
- Vergleich unterschiedlicher Prompt- und Ausgabestrategien.
- Wirkung von Schema-Validierung und gezielten Korrekturdurchläufen.
- Umgang mit unvollständigen, widersprüchlichen oder unbekannten Eingaben.
- Grenzen zwischen regelbasierter Verarbeitung und KI-gestützter Interpretation.
- Verhalten bei parallelen Anfragen und unterschiedlichen Aufgabenarten.
Die Bewertung erfolgt anhand aufgabenspezifischer Kriterien, etwa Extraktionsgenauigkeit, Vollständigkeit, Einhaltung des Zielformats, inhaltlicher Treue, Antwortzeit und Speicherbedarf. Thema und Methodik stimmen wir gemeinsam mit dir und deiner betreuenden Hochschule ab.
Anforderungen
Das bringst du mit
- Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren Masterstudiengang.
- Du hast praktische Programmiererfahrung, beispielsweise mit Python oder C#.
- Du interessierst dich für Sprachmodelle, Softwarearchitektur und die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Idealerweise hast du bereits mit APIs, lokal betriebenen Modellen oder Docker gearbeitet.
- Du arbeitest selbstständig, analytisch und kannst technische Entscheidungen sowie Untersuchungsergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
Erfahrungen in der Elektronikfertigung sind keine Voraussetzung.
Das erwartet dich
- Eine praxisnahe Masterarbeit an der Schnittstelle von KI und industrieller Digitalisierung.
- Konkrete betriebliche Anwendungsfälle mit direktem Bezug zu unseren Prozessen.
- Gestaltungsspielraum bei Architektur, Technologieauswahl und Untersuchungsmethodik.
- Direkter Austausch mit den fachlichen und technischen Ansprechpartnern.
- Ein greifbares Ergebnis: ein evaluierter Prototyp als Grundlage für weitere KI-Funktionen im Unternehmen.
Der Schwerpunkt liegt auf wissenschaftlicher Untersuchung und prototypischer Umsetzung. Eine vollständige produktive Einführung sämtlicher Anwendungsfälle ist nicht Bestandteil der Arbeit.
Interesse?
Dann freuen wir uns auf deinen Lebenslauf und eine kurze Vorstellung deiner Interessen und bisherigen Projekte. Teile uns gerne deinen möglichen Starttermin sowie die Rahmenbedingungen deiner Hochschule mit.
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